Używamy cookies, aby ułatwić korzystanie z Portalu. Możesz określić warunki przechowywania, dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Dowiedz się więcej.
strona główna Strona główna | Nowości | Promocje | Zapowiedzi Twoje konto | Zarejestruj | Schowek | Kontakt | Pomoc
mapa działów
Szukaj: szukanie zaawansowane
Koszyk
Książki

Sztuczna inteligencja dla bystrzaków Język: 1

978-83-283-7327-3

Cena Brutto: 59.00

Cena netto: 56.19

Ilość:
Wersja: Drukowana
Autor John Mueller, Luca Massaron
Liczba_stron 336
Wydawnictwo Helion
Oprawa miękka
Data_Wydania 2021-03-11

Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu

Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych

Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji

O co chodzi z tą sztuczną inteligencją?

Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy!

W książce...

  • Historia sztucznej inteligencji
  • Rola danych
  • Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym
  • Półprawdy wokół SI
  • Roboty i drony
    • O autorach
    • Podziękowania
      • Podziękowania Johna
      • Podziękowania Luki
    • Zespół wydania oryginalnego
    • Wstęp
      • O książce
      • Ikony wykorzystane w książce
      • Dalsze kroki
      • Co dalej?
    • Część 1. Przedstawiamy sztuczną inteligencję
    • Rozdział 1. Przedstawiamy SI
      • Definicja SI
        • Czym jest inteligencja?
        • Cztery definicje sztucznej inteligencji
      • Historia sztucznej inteligencji
        • Logika symboliczna z Dartmouth
        • Systemy eksperckie
        • Jak przetrwać zimę SI
      • Zastosowania sztucznej inteligencji
      • Filtrowanie szumu medialnego
      • Połączenie SI z komputerem
    • Rozdział 2. Rola danych
      • Współczesna wszechobecność danych
        • Zrozumienie implikacji prawa Moorea
        • Dane wykorzystuje się wszędzie
        • Wykorzystywanie algorytmów
      • Dobre wykorzystanie danych
        • Źródła danych
        • Zdobywanie wiarygodnych danych
        • Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka
        • Używanie automatycznego gromadzenia danych
      • Wyrabianie danych
        • Postępowanie z brakującymi danymi
        • Niedopasowanie danych
        • Oddzielanie przydatnych danych od innych danych
      • Pięć rodzajów zafałszowań danych
        • Zafałszowanie celowe
        • Pominięcia
        • Perspektywa
        • Nastawienie
        • Układ odniesienia
      • Definiowanie granic akwizycji danych
    • Rozdział 3. Zastosowania algorytmów
      • Rola algorytmów
        • Czym jest algorytm?
        • Planowanie i rozgałęzienia
        • Gry rywalizacyjne
        • Wyszukiwanie lokalne i heurystyka
      • Uczące się komputery
        • Systemy eksperckie
        • Uczenie maszynowe
        • Nowe szczyty
    • Rozdział 4. Rozwijanie specjalizowanego sprzętu
      • Korzystanie ze standardowego sprzętu
        • Standardowy sprzęt
        • Wady standardowego sprzętu
      • Karty graficzne
        • Wąskie gardło von Neumanna
        • Definicja GPU
        • Dlaczego GPU tak dobrze się spisują?
      • Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych
      • Zwiększanie możliwości sprzętu
      • Specjalistyczne czujniki
      • Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem
    • Część 2. Społeczne zastosowania SI
    • Rozdział 5. Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych
      • Typowe zastosowania aplikacji SI
        • Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach
        • Różnorodność zastosowań SI
        • Argument chińskiego pokoju
      • Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji
      • Automatyczne poprawki
        • Rodzaje poprawek
        • Zalety automatycznych poprawek
        • Dlaczego automatyczne poprawki nie działają?
      • Podpowiadanie
        • Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach
        • Propozycje oparte na grupach
        • Złe propozycje
      • Błędy popełniane przez SI
    • Rozdział 6. Automatyzacja typowych procesów
      • Radzenie sobie z nudą
        • Uatrakcyjnianie zadań
        • Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy
        • Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę?
        • Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy
      • Praca w środowiskach przemysłowych
        • Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach
        • Więcej niż roboty
        • Sama automatyzacja
      • Tworzenie bezpiecznego środowiska
        • Rola nudy w wypadkach
        • Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI
        • Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem
    • Rozdział 7. Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych
      • Przenośne monitory pacjentów
        • Ubieralne monitory
        • Krytyczne monitory ubieralne
        • Mobilne monitory
      • Podnoszenie zdolności ludzi
        • Gry terapeutyczne
        • Egzoszkielety
      • Zaspokajanie szczególnych potrzeb
        • Rozwiązania oparte na oprogramowaniu
        • Wspomaganie sprzętowe
        • Zastosowania SI w protetyce
      • Nowe sposoby analizy
      • Nowe techniki chirurgiczne
        • Podpowiedzi chirurgiczne
        • Pomoc dla chirurga
        • Zastąpienie chirurga monitoringiem
      • Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji
        • Dokumentacja medyczna
        • Przewidywanie przyszłości
        • Zwiększanie bezpieczeństwa procedur
        • Tworzenie lepszych leków
      • Połączenie robotów i lekarzy
    • Rozdział 8. Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich
      • Tworzenie nowych sposobów komunikacji
        • Tworzenie nowych alfabetów
        • Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych
        • Mowa ciała
      • Wymiana pomysłów
        • Tworzenie powiązań
        • Wspomaganie komunikacji
        • Definiowanie trendów
      • Korzystanie z multimediów
      • Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej
        • Przesunięcie widma danych
        • Wzmacnianie ludzkich zmysłów
    • Część 3. Praca z oprogramowaniem wykorzystującym SI
    • Rozdział 9. Wykonywanie analizy danych dla SI
      • Czym jest analiza danych?
        • Dlaczego analiza jest ważna?
        • Wartość danych
      • Uczenie maszynowe
        • Jak działa uczenie maszynowe?
        • Zalety uczenia maszynowego
        • Przydatne, ale przyziemne
        • Granice uczenia maszynowego
      • Jak uczyć się na podstawie danych?
        • Uczenie nadzorowane
        • Uczenie nienadzorowane
        • Uczenie ze wzmocnieniem
    • Rozdział 10. Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji
      • Uczenie się na wiele różnych sposobów
        • Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji
          • Rozumowanie symboliczne
          • Połączenia wzorowane na neuronach mózgu
          • Ewolucyjne algorytmy testujące zmienność
          • Wnioskowanie bayesowskie
          • Systemy uczące się przez analogię
      • Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji
        • Oczekiwanie na kolejny przełom
      • Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie?
        • Co może zrobić prawdopodobieństwo?
        • Istniejąca wiedza
          • Prawdopodobieństwo warunkowe i naiwna klasyfikacja bayesowska
          • Twierdzenie Bayesa
        • Świat jako graf
      • Drzewa, które potrafią klasyfikować
        • Przewidywanie wyników poprzez podział danych
        • Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa
        • Przycinanie przerośniętych drzew
    • Rozdział 11. Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu
      • Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu
        • Neuron
        • Niezwykły perceptron
      • Imitowanie uczącego się mózgu
        • Proste sieci neuronowe
        • Wagi klucz do sukcesu
        • Propagacja wsteczna
      • Uczenie maszynowe
        • Różnice w uczeniu głębokim
        • Bardziej inteligentne rozwiązania
          • Nauka online
          • Transfer learning
          • Demokratyzacja dzięki frameworkom open source
          • Uczenie kompleksowe
      • Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach
        • Rozpoznawanie znaków
        • Działanie funkcji konwolucji
        • Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów
      • Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia
        • Zapamiętywanie ważnych sekwencji
        • Magia rozmów ze sztuczną inteligencją
        • Gra SI przeciwko SI
    • Część 4. SI i zastosowania sprzętowe
    • Rozdział 12. Budowanie robotów
      • Definiowanie ról robotów
        • Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej
          • Prawa robotyki
          • Definiowanie rzeczywistych możliwości robotów
        • Trudny los humanoidalnych robotów
          • Budowanie chodzących robotów
          • Pokonywanie ludzkiej niechęci dolina niesamowitości
        • Praca z robotami
          • Zwiększanie produkcji
          • Opieka medyczna
          • Usługi
          • Praca w niebezpiecznych środowiskach
          • Zrozumienie roli specjalistycznych robotów
      • Budowa prostego robota
        • Komponenty
        • Odczuwanie świata
        • Sterowanie robotem
    • Rozdział 13. Latanie dronami
      • Aktualny poziom
        • Bezzałogowe misje lotnicze
        • Kwadrokoptery
      • Zastosowania dronów
        • Drony w zastosowaniach cywilnych
        • Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji
        • Zrozumienie kwestii regulacyjnych
    • Rozdział 14. Samochody prowadzone przez SI
      • Trochę historii
      • Przyszłość mobilności
        • Sześć poziomów autonomii
        • Nowa rola samochodów w naszym życiu
      • Wsiadanie do autonomicznego samochodu
        • Połączenie różnych technologii
        • Wykorzystanie SI
        • Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję
      • Pokonywanie niepewności percepcji
        • Zmysły samochodu
          • Kamera
          • Lidar
          • Radar
          • Czujniki ultradźwiękowe
        • Połączenie wszystkich zmysłów
    • Część 5. Przyszłość SI
    • Rozdział 15. Nierealistyczne zastosowania SI
      • Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi
        • Granice zastosowań SI
          • Kreatywność
          • Wyobraźnia
          • Oryginalne idee
          • Luki w danych
        • Niewłaściwe zastosowania SI
        • Świat nierealistycznych oczekiwań
      • Skutki zim SI
        • Zima SI
        • Przyczyny zimy SI
        • Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom
      • Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów
        • Gadżety
        • Syndrom telezakupów
        • Kiedy ludzie zrobią to lepiej?
        • Poszukiwanie prostych rozwiązań
    • Rozdział 16. Zastosowania SI w kosmosie
      • Obserwowanie wszechświata
        • Pierwsze wyraźne obrazy
        • Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia
        • Ewolucja wszechświata
        • Tworzenie nowych zasad naukowych
      • Kosmiczne górnictwo
        • Pozyskiwanie wody
        • Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali
        • Odkrywanie nowych pierwiastków
        • Poprawa komunikacji
      • Badanie nowych miejsc
        • Zacznijmy od sondy kosmicznej
        • Misje robotów
        • Uwzględnienie czynnika ludzkiego
      • Budowanie w kosmosie
        • Pierwsze kosmiczne wakacje
        • Prowadzenie badań naukowych
        • Industrializacja przestrzeni
        • Kosmos jako magazyn
    • Rozdział 17. Tworzenie nowych zawodów
      • Życie i praca w kosmosie
      • Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach
        • Budowanie miast na dnie mórz i oceanów
        • Zakładanie osad w kosmosie
        • Budowanie z zasobów księżycowych
      • Zwiększanie ludzkiej wydajności
      • Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej
        • Jak działa świat?
        • Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów
        • Potencjalne rozwiązania
        • Dostrzeganie skutków rozwiązań
        • Kolejne próby
    • Część 6. Dekalogi
    • Rozdział 18. Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża
      • Interakcje międzyludzkie
        • Uczenie dzieci
        • Opieka pielęgniarska
        • Zaspokajanie potrzeb osobistych
        • Rozwiązywanie problemów rozwojowych
      • Twórczość
        • Wynalazki
        • Sztuka
        • Osiąganie tego, co niemożliwe
      • Intuicja
        • Dochodzenia kryminalne
        • Monitorowanie sytuacji
        • Odróżnianie prawdy od fałszu
    • Rozdział 19. Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu
      • Interakcje dotyczące ludzi
        • Aktywne protezy
        • Ciągły monitoring
        • Podawanie leków
      • Rozwiązania przemysłowe
        • Użycie SI w druku 3D
        • Rozwój technologii robotycznych
      • Tworzenie nowych środowisk technologicznych
        • Rozwijanie rzadkich nowych zasobów
        • Dostrzeganie niewidocznego
      • Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie
        • Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne
        • Wydobycie zasobów pozaplanetarnych
        • Badanie innych planet
    • Rozdział 20. Dziesięć porażek SI
      • Rozumienie
        • Interpretowanie, a nie analizowanie
        • Wyjście poza gołe liczby
        • Konsekwencje
      • Odkrywanie
        • Tworzenie nowych danych na podstawie starych
        • Widzenie więcej niż tylko wzorce
        • Tworzenie nowych zmysłów
      • Współczucie
        • Inny punkt widzenia
        • Rozwijanie prawdziwych relacji
        • Zmiana perspektywy
        • Wyznanie wiary
    • Ściąga
      • Siedem rodzajów inteligencji
      • Typowe, rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji
      • Najwięksi dostawcy SI
      • Najlepsze branże AI
powrót
 
Produkty Podobne
Ekstremalny kod w języku C. Współbieżność i programowanie zorientowane obiektowo
Matematyczne łamańce. 113 zagadek logicznych
Praktyczny poradnik poligraficzny. Procesy
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Wydanie V
Infrastruktura jako kod. Dynamiczne systemy w epoce chmury
Wzorce projektowe uczenia maszynowego
Infrastruktura jako kod. Dynamiczne systemy w epoce chmury
Wzorce projektowe uczenia maszynowego
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Więcej produktów