Sztuczna inteligencja dla bystrzaków

Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu

Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych

Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji

O co chodzi z tą sztuczną inteligencją?

Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy!

W książce...

• Historia sztucznej inteligencji
• Rola danych
• Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym
• Półprawdy wokół SI
• Roboty i drony

• O autorach
• Podziękowania
  • Podziękowania Johna
  • Podziękowania Luki
• Zespół wydania oryginalnego
• Wstęp
  • O książce
  • Ikony wykorzystane w książce
  • Dalsze kroki
  • Co dalej?
• Część 1. Przedstawiamy sztuczną inteligencję
• Rozdział 1. Przedstawiamy SI
  • Definicja SI
    • Czym jest inteligencja?
    • Cztery definicje sztucznej inteligencji
  • Historia sztucznej inteligencji
    • Logika symboliczna z Dartmouth
    • Systemy eksperckie
    • Jak przetrwać zimę SI
  • Zastosowania sztucznej inteligencji
  • Filtrowanie szumu medialnego
  • Połączenie SI z komputerem
• Rozdział 2. Rola danych
  • Współczesna wszechobecność danych
    • Zrozumienie implikacji prawa Moorea
    • Dane wykorzystuje się wszędzie
    • Wykorzystywanie algorytmów
  • Dobre wykorzystanie danych
    • Źródła danych
    • Zdobywanie wiarygodnych danych
    • Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka
    • Używanie automatycznego gromadzenia danych
  • Wyrabianie danych
    • Postępowanie z brakującymi danymi
    • Niedopasowanie danych
    • Oddzielanie przydatnych danych od innych danych
  • Pięć rodzajów zafałszowań danych
    • Zafałszowanie celowe
    • Pominięcia
    • Perspektywa
    • Nastawienie
    • Układ odniesienia
  • Definiowanie granic akwizycji danych
• Rozdział 3. Zastosowania algorytmów
  • Rola algorytmów
    • Czym jest algorytm?
    • Planowanie i rozgałęzienia
    • Gry rywalizacyjne
    • Wyszukiwanie lokalne i heurystyka
  • Uczące się komputery
    • Systemy eksperckie
    • Uczenie maszynowe
    • Nowe szczyty
• Rozdział 4. Rozwijanie specjalizowanego sprzętu
  • Korzystanie ze standardowego sprzętu
    • Standardowy sprzęt
    • Wady standardowego sprzętu
  • Karty graficzne
    • Wąskie gardło von Neumanna
    • Definicja GPU
    • Dlaczego GPU tak dobrze się spisują?
  • Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych
  • Zwiększanie możliwości sprzętu
  • Specjalistyczne czujniki
  • Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem
• Część 2. Społeczne zastosowania SI
• Rozdział 5. Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych
  • Typowe zastosowania aplikacji SI
    • Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach
    • Różnorodność zastosowań SI
    • Argument chińskiego pokoju
  • Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji
  • Automatyczne poprawki
    • Rodzaje poprawek
    • Zalety automatycznych poprawek
    • Dlaczego automatyczne poprawki nie działają?
  • Podpowiadanie
    • Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach
    • Propozycje oparte na grupach
    • Złe propozycje
  • Błędy popełniane przez SI
• Rozdział 6. Automatyzacja typowych procesów
  • Radzenie sobie z nudą
    • Uatrakcyjnianie zadań
    • Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy
    • Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę?
    • Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy
  • Praca w środowiskach przemysłowych
    • Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach
    • Więcej niż roboty
    • Sama automatyzacja
  • Tworzenie bezpiecznego środowiska
    • Rola nudy w wypadkach
    • Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI
    • Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem
• Rozdział 7. Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych
  • Przenośne monitory pacjentów
    • Ubieralne monitory
    • Krytyczne monitory ubieralne
    • Mobilne monitory
  • Podnoszenie zdolności ludzi
    • Gry terapeutyczne
    • Egzoszkielety
  • Zaspokajanie szczególnych potrzeb
    • Rozwiązania oparte na oprogramowaniu
    • Wspomaganie sprzętowe
    • Zastosowania SI w protetyce
  • Nowe sposoby analizy
  • Nowe techniki chirurgiczne
    • Podpowiedzi chirurgiczne
    • Pomoc dla chirurga
    • Zastąpienie chirurga monitoringiem
  • Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji
    • Dokumentacja medyczna
    • Przewidywanie przyszłości
    • Zwiększanie bezpieczeństwa procedur
    • Tworzenie lepszych leków
  • Połączenie robotów i lekarzy
• Rozdział 8. Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich
  • Tworzenie nowych sposobów komunikacji
    • Tworzenie nowych alfabetów
    • Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych
    • Mowa ciała
  • Wymiana pomysłów
    • Tworzenie powiązań
    • Wspomaganie komunikacji
    • Definiowanie trendów
  • Korzystanie z multimediów
  • Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej
    • Przesunięcie widma danych
    • Wzmacnianie ludzkich zmysłów
• Część 3. Praca z oprogramowaniem wykorzystującym SI
• Rozdział 9. Wykonywanie analizy danych dla SI
  • Czym jest analiza danych?
    • Dlaczego analiza jest ważna?
    • Wartość danych
  • Uczenie maszynowe
    • Jak działa uczenie maszynowe?
    • Zalety uczenia maszynowego
    • Przydatne, ale przyziemne
    • Granice uczenia maszynowego
  • Jak uczyć się na podstawie danych?
    • Uczenie nadzorowane
    • Uczenie nienadzorowane
    • Uczenie ze wzmocnieniem
• Rozdział 10. Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji
  • Uczenie się na wiele różnych sposobów
    • Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji
      • Rozumowanie symboliczne
      • Połączenia wzorowane na neuronach mózgu
      • Ewolucyjne algorytmy testujące zmienność
      • Wnioskowanie bayesowskie
      • Systemy uczące się przez analogię
  • Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji
    • Oczekiwanie na kolejny przełom
  • Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie?
    • Co może zrobić prawdopodobieństwo?
    • Istniejąca wiedza
      • Prawdopodobieństwo warunkowe i naiwna klasyfikacja bayesowska
      • Twierdzenie Bayesa
    • Świat jako graf
  • Drzewa, które potrafią klasyfikować
    • Przewidywanie wyników poprzez podział danych
    • Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa
    • Przycinanie przerośniętych drzew
• Rozdział 11. Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu
  • Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu
    • Neuron
    • Niezwykły perceptron
  • Imitowanie uczącego się mózgu
    • Proste sieci neuronowe
    • Wagi klucz do sukcesu
    • Propagacja wsteczna
  • Uczenie maszynowe
    • Różnice w uczeniu głębokim
    • Bardziej inteligentne rozwiązania
      • Nauka online
      • Transfer learning
      • Demokratyzacja dzięki frameworkom open source
      • Uczenie kompleksowe
  • Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach
    • Rozpoznawanie znaków
    • Działanie funkcji konwolucji
    • Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów
  • Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia
    • Zapamiętywanie ważnych sekwencji
    • Magia rozmów ze sztuczną inteligencją
    • Gra SI przeciwko SI
• Część 4. SI i zastosowania sprzętowe
• Rozdział 12. Budowanie robotów
  • Definiowanie ról robotów
    • Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej
      • Prawa robotyki
      • Definiowanie rzeczywistych możliwości robotów
    • Trudny los humanoidalnych robotów
      • Budowanie chodzących robotów
      • Pokonywanie ludzkiej niechęci dolina niesamowitości
    • Praca z robotami
      • Zwiększanie produkcji
      • Opieka medyczna
      • Usługi
      • Praca w niebezpiecznych środowiskach
      • Zrozumienie roli specjalistycznych robotów
  • Budowa prostego robota
    • Komponenty
    • Odczuwanie świata
    • Sterowanie robotem
• Rozdział 13. Latanie dronami
  • Aktualny poziom
    • Bezzałogowe misje lotnicze
    • Kwadrokoptery
  • Zastosowania dronów
    • Drony w zastosowaniach cywilnych
    • Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji
    • Zrozumienie kwestii regulacyjnych
• Rozdział 14. Samochody prowadzone przez SI
  • Trochę historii
  • Przyszłość mobilności
    • Sześć poziomów autonomii
    • Nowa rola samochodów w naszym życiu
  • Wsiadanie do autonomicznego samochodu
    • Połączenie różnych technologii
    • Wykorzystanie SI
    • Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję
  • Pokonywanie niepewności percepcji
    • Zmysły samochodu
      • Kamera
      • Lidar
      • Radar
      • Czujniki ultradźwiękowe
    • Połączenie wszystkich zmysłów
• Część 5. Przyszłość SI
• Rozdział 15. Nierealistyczne zastosowania SI
  • Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi
    • Granice zastosowań SI
      • Kreatywność
      • Wyobraźnia
      • Oryginalne idee
      • Luki w danych
    • Niewłaściwe zastosowania SI
    • Świat nierealistycznych oczekiwań
  • Skutki zim SI
    • Zima SI
    • Przyczyny zimy SI
    • Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom
  • Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów
    • Gadżety
    • Syndrom telezakupów
    • Kiedy ludzie zrobią to lepiej?
    • Poszukiwanie prostych rozwiązań
• Rozdział 16. Zastosowania SI w kosmosie
  • Obserwowanie wszechświata
    • Pierwsze wyraźne obrazy
    • Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia
    • Ewolucja wszechświata
    • Tworzenie nowych zasad naukowych
  • Kosmiczne górnictwo
    • Pozyskiwanie wody
    • Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali
    • Odkrywanie nowych pierwiastków
    • Poprawa komunikacji
  • Badanie nowych miejsc
    • Zacznijmy od sondy kosmicznej
    • Misje robotów
    • Uwzględnienie czynnika ludzkiego
  • Budowanie w kosmosie
    • Pierwsze kosmiczne wakacje
    • Prowadzenie badań naukowych
    • Industrializacja przestrzeni
    • Kosmos jako magazyn
• Rozdział 17. Tworzenie nowych zawodów
  • Życie i praca w kosmosie
  • Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach
    • Budowanie miast na dnie mórz i oceanów
    • Zakładanie osad w kosmosie
    • Budowanie z zasobów księżycowych
  • Zwiększanie ludzkiej wydajności
  • Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej
    • Jak działa świat?
    • Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów
    • Potencjalne rozwiązania
    • Dostrzeganie skutków rozwiązań
    • Kolejne próby
• Część 6. Dekalogi
• Rozdział 18. Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża
  • Interakcje międzyludzkie
    • Uczenie dzieci
    • Opieka pielęgniarska
    • Zaspokajanie potrzeb osobistych
    • Rozwiązywanie problemów rozwojowych
  • Twórczość
    • Wynalazki
    • Sztuka
    • Osiąganie tego, co niemożliwe
  • Intuicja
    • Dochodzenia kryminalne
    • Monitorowanie sytuacji
    • Odróżnianie prawdy od fałszu
• Rozdział 19. Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu
  • Interakcje dotyczące ludzi
    • Aktywne protezy
    • Ciągły monitoring
    • Podawanie leków
  • Rozwiązania przemysłowe
    • Użycie SI w druku 3D
    • Rozwój technologii robotycznych
  • Tworzenie nowych środowisk technologicznych
    • Rozwijanie rzadkich nowych zasobów
    • Dostrzeganie niewidocznego
  • Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie
    • Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne
    • Wydobycie zasobów pozaplanetarnych
    • Badanie innych planet
• Rozdział 20. Dziesięć porażek SI
  • Rozumienie
    • Interpretowanie, a nie analizowanie
    • Wyjście poza gołe liczby
    • Konsekwencje
  • Odkrywanie
    • Tworzenie nowych danych na podstawie starych
    • Widzenie więcej niż tylko wzorce
    • Tworzenie nowych zmysłów
  • Współczucie
    • Inny punkt widzenia
    • Rozwijanie prawdziwych relacji
    • Zmiana perspektywy
    • Wyznanie wiary
• Ściąga
  • Siedem rodzajów inteligencji
  • Typowe, rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji
  • Najwięksi dostawcy SI
  • Najlepsze branże AI