Network Security Through Data Analysis
978-1-4493-5790-0
Cena Brutto: 168.00
Cena netto: 160.00
|
|
Wersja: |
Drukowana |
Autor |
Michael Collins |
Liczba_stron |
348 |
Wydawnictwo |
O'Reilly Media |
Oprawa |
miękka |
Data_Wydania |
2014-02-23 |
Network Security Through Data Analysis Traditional intrusion detection and logfile analysis are no longer enough to protect today’s complex networks. In this practical guide, security researcher Michael Collins shows you several techniques and tools for collecting and analyzing network traffic datasets. You’ll understand how your network is used, and what actions are necessary to protect and improve it.
Divided into three sections, this book examines the process of collecting and organizing data, various tools for analysis, and several different analytic scenarios and techniques. It’s ideal for network administrators and operational security analysts familiar with scripting. - Store data traffic with relational databases, graph databases, Redis, and Hadoop
- Explore network, host, and service sensors for capturing security data
- Use SiLK, the R language, and other tools for analysis and visualization
- Detect unusual phenomena through Exploratory Data Analysis (EDA)
- Identify significant structures in networks with graph analysis
- Get a step-by-step process for network mapping and inventory
- Determine the traffic that’s crossing service ports in a network
- Examine traffic volume and behavior to spot DDoS and database raids
Pragniemy Państwa zapewnić, iż dokładamy wszelkich możliwych starań, by opisy książek i podręczników, zawarte na naszych stronach internetowych, zawierały bieżące i wiarygodne materiały. Może jednak, mimo naszych wysiłków, w opisy książek wkraść się przekłamanie z naszej strony niezamierzone. Nie może to stanowić powodu do roszczeń. O ile macie Państwo jakiekolwiek pytania lub wątpliwości - prosimy o kontakt z naszym ekspertem lub działem handlowym. Postaramy się odpowiedzieć na wszystkie Państwa pytania zanim podejmiecie Państwo decyzje o złożeniu zamówienia. #
|
|
|